MSAA

反走样（应对取样带来的模糊）空间上走样 锯齿 摩尔纹时间上走样 车轮效应 方法：先模糊，再采样傅里叶变换边界：高频率波 Low Pass filter 低通滤波，模糊 High Pass filter 高通滤波，留下边界 Filter out low and high frequency 保留中间信号 Filter = Convolution = AverageConvolution: 用Filter（卷积核）对signal一个点的周围区域进行加权平均，生成一个新的信号（一般都变小了） 卷积定理：直接卷积（时域上），和先傅里叶变换（变到频域上）再与卷积核傅里叶变换的结果进行乘积再逆傅里叶变换回去，结果是一样的。 采样，频域上就是复制波，采样约密集，复制出来的波差的越远 高频信号的频谱更长，采样之后更容易覆盖 抗锯齿处理： 增加采样率 模糊化，本质上砍掉高频信息，让频谱覆盖面小一些 实际运用： MSAA抗锯齿: 几个像素模糊化 代价:更大的计算量 其他应用： FXAA：图像层面抗锯齿，找边界抗锯齿 TAA： Temporal AA 与时间相关，时间上复用像素，模糊边界 ...